1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法)3D掃描儀https://www.jimuyida.com/hardware/list深圳積木易搭科技技術有限公司，業(yè)務涵蓋3D掃描建模與三維模型應用兩大板塊，其服務涉及泛家居、文物、工業(yè)、電商、醫(yī)療、教育、旅游、藝術文化等領域！


  2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具)

  3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo軟件實現(xiàn))

  4、圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備)

  5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中)

  6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用)

  7、網(wǎng)格算法和窮舉法(網(wǎng)格算法和窮舉法都是搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種方案，使用一些高級語言作為編程工具)

  8、一些連續(xù)離散化方法(很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)

  9、數(shù)值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調(diào)用)

  10、圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab進行處理)